Ziel ist nicht allein die Versuchs- oder Messdatenerfassung, Ziel ist die systematische Auswertung und das damit entwickelte Systemverständnis.

IBAF unterstützt Hersteller und Betreiber bei der Planung, Durchführung und Bewertung von Messungen. Die Messungen können dabei sowohl im realen Maschineneinsatz im Feld als auch im Labor stattfinden. Das Anwendungsspektrum reicht vom Trouble-Shooting bis zur systematischen Messkampagne zur Aufnahme von Lastkollektiven. Dabei kommen im Rahmen der Analyse und Auswertung der aufgenommenen Messgrößen modellbasierte Auswertealgorithmen zum Einsatz.

Leistungsspektrum

• Erfassung kinematischer Größen (Weg, Winkel, Neigung, Beschleunigung)
• Beanspruchungsermittlung (Dehnung, Kraft, Druck, Beschleunigung)
• Lastermittlung (Kraft, Druck, Dehnung, Beschleunigung)
• thermische Analyse (Temperatur, Temperaturverläufe)
• akustische Analysen (Schalldruck, Intensität, akustische Kameras)

Systematische Messplanung

Eine erfolgreiche Messkampagne gelingt nur, wenn Messgrößen und -orte von Anfang an in ein geeignetes physikalisches Modell des Maschinenverhaltens integriert werden. In den meisten Fällen kann die gesuchte Zielgröße nur indirekt aus anderen Messgrößen abgeleitet werden. Hier greift die systematische Messplanung:

• Identifikation geeigneter Messgrößen und -orte durch Vorsimulationen
• Abschätzung der Auswirkung von Messfehlern auf die Zielgröße
• Entwicklung von Auswertealgorithmen
• Durchführung der Messkampagne

Die Messkette wird problemangepasst hinsichtlich Kanalanzahl, Abtastfrequenz, Energieversorgung und Messwertspeicherung konfiguriert. Von der Kurzmessung über einige Sekunden bis zur Lastkollektiverfassung über mehrere Monate sind wir Ihr Partner.

Modellbasierte Auswertung der Messkampagne

Ob es sich um die indirekte Bestimmung von Maschinen- und Prozesslasten oder die Quantifizierung eines Gesamtsystemverhaltens handelt – stets erfolgt die Auswertung bei uns modellbasiert. Damit können wir folgende Aufgaben lösen:

• Zielgenaues Filtern, Klassieren, Glätten, Invertieren, Verrechnen zur Bestimmung der Zielgrößen
• Inverse Simulation zur transienten indirekten Zielgrößenbestimmung
• Nachsimulation der Messung zur Parameterschätzung für ein genaues Simulationsmodell
• Systemidentifikation auf Basis von mathematischen Black-Box-Modellen
• Entwicklung und Implementieren von problemangepassten Auswertealgorithmen